蘋果X正式推出，什么人臉智能考勤報到、人臉辨認門禁卡等都顯得“小兒科”了。
現(xiàn)在“刷臉”就能夠上飛機、坐高鐵、銀行取款、開走Ponycar的同享轎車……北京市住建委都在公租房里裝上人臉辨認體系，避免私自轉租、轉借；湖北武漢的公安機關也開端啟用人臉辨認體系，處處“搜捕”那些難覓行跡的“老賴”。其實百度公司的主動販賣機都是刷臉扣費的了……你還有什么必要去憂慮“人臉辨認”可能還有那么一點“小破綻”？
科技的前進真是有些“神乎其技”了，聽說，現(xiàn)在連走路的姿態(tài)都能夠隨時露出你的身份了！我們不免憂慮，當臉部個人信息與我們的一切身份認證信息都開端被普遍搜集，誰能來維護我們的隱私安全？！
其實我們都很憂慮隱私安全，個人信息驗證的要求天然也是越來越詳盡、越來越“高技能含量”了。這次蘋果手機的人臉辨認技能就是證明。
但什么才是最安全的？越來越多的人意識到：不能單一地信賴任何一個。更讓人覺得安心的辦法，應該是“要經(jīng)過終究的驗證，請多重運用個人信息”。因而，樹立一個“個人行為特質檔案”，才干更有效地杜絕個人信息被盜用。
蘋果Ⅹ的“安全感”
不論是否真的需求去“賣腎”，信任很多人仍是會很快就逼真地體驗到蘋果手機的新技能。它到底會給人怎樣的安全感？從現(xiàn)在的已知信息來看，大致如下：
其一，人臉辨認比指紋辨認更靠譜。蘋果公司在發(fā)布會上說到，被相同指紋破解Touch ID的概率是五萬分之一，而遭遇相同的面部能破解Face ID的概率則是一百萬分之一，其安全性提升了20倍。也就是說，人“撞臉”的概率其實要比“撞指紋”的概率小得多。
其二，人臉解鎖用的是“活體檢測”，用照片或動圖，乃至是用橡膠倒模等手法，均會被視為無效。閉著眼睛你可解不了鎖，如果你老是嘗試“詐騙”，體系乃至還會在認真檢驗后，考慮“直接鎖機”，以此維護主人的信息安全。
其三，iPhone ×的“3D結構光”技能，會給設定需求辨認的人臉進行“定點建模”，精準定位人臉上的眼、口、鼻等72個要害點方位，然后嚴格地分分出需辨認人的性別、年紀、表情等多種人臉特點。所以，不論是該面孔化了濃妝也好，或是徹底卸了妝，乃至是需求“跨年紀人臉辨認”，它都能依據(jù)建檔時的一些“要害點”一一辨認出來。
其四，聽說，新的人臉辨認體系還有“弱光動態(tài)人臉辨認”功用，即使是在光線很弱、畫質很差的情況下，它也能成功辨認——這一點倒是有點讓人質疑，畢竟在蘋果手機新品發(fā)布會上，好像依據(jù)視點不同，該體系的辨認功用也有減弱的現(xiàn)象，更別說弱光了。不過，這并不是問題，手機掃碼遇到光線缺乏，不是也能夠“打開手電筒”嗎！
人臉辨認是生物辨認的一種
蘋果手機開端全面運用人臉辨認技能，可見現(xiàn)在生物辨認技能已開展成熟到一定階段了。人臉辨認只是生物辨認的其間一種。它的名詞解釋就是：基于人的臉部特征信息進行身份辨認的一種生物辨認技能。
人臉辨認技能其實包含了模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、人工智能、計算學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、小波剖析、子空間理論和流形學習等很多學科。要想精準辨認，需求經(jīng)過概括這些科學技能，當攝像機或攝像頭采集了含有人臉的圖畫或視頻流，會主動在圖畫中檢測和跟蹤人臉，并比照信息庫中存留的種種要害點，才干終究完結辨認。
除人臉辨認之外，生物辨認技能還包含一切人體固有的生理特性，如指紋、虹膜等以及人類各種行為特征，如筆跡、聲響、步態(tài)等辨認。前者又稱“物質生物辨認”，后者稱為“行為生物辨認”。它們都需求經(jīng)過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物計算學原理等高科技手法親近結合來完結。
一家生物辨認技能開發(fā)公司Callsign的首席執(zhí)行官Zia Hayat說：“運用手機中的加快計和陀螺儀，我們能夠丈量你的手法、步態(tài)，我們能夠將你與大部分人區(qū)別開來，精確度到達1比2000——大約相當于指紋辨認的準度。”也就是說，其實，你的體重、走路的姿態(tài)、拿手機的習氣，乃至是你說話的聲響巨細、尖利度、語速習氣等，都構成了你共同的辨認特征。
所以說，人臉辨認技能只不過暫時是被認為替代現(xiàn)在市場占有率最高的指紋辨認技能的最佳挑選。
運用這些生物辨認技能確實愈加便利，也更安全、牢靠、準確。由于人體特征具有人體所固有的“不行仿制”的僅有性，所以它是最不易失竊或被遺忘的辨認暗碼。
“物質特征+行為特征”的辨認或更精準
將各種生物辨認信息進行概括概括，就形成了我們的“個人行為特質檔案”。我們已不行阻撓地在逐漸樹立起自己的“個人行為特質檔案”。它將包含了你的悉數(shù)個人信息。你能以“僅有性”的特質來對他人保密，相對來說，你的一舉一動也將以“僅有”的形式出現(xiàn)在他人的視野中，你有必要對自己的行為擔任，絕不行再存幸運之心。
“我們正在進入一個無暗碼的國際。”企業(yè)身份辦理渠道ForgeRock的首席行政官Mike Ellis說，“我們需求多層認證，行為生物辨認技能只是其間一層；此外，還有辨認設備自身、剖析設備的地理方位以及用戶的典型行為等，這些都是我們將來進行精確認證的有必要手法。”
確實，最近某銀行推出的“人臉辨認取款”，就不是只是“刷臉”即可，還需求用戶輸入身份證號碼、手機或暗碼等信息方可取款。還有更多銀行效勞開端嘗試推出“語音驗證取款”效勞，也是一種愈加安全、更不易被盜用的身份辨認方法，但同樣需求更多輔佐信息方可完結悉數(shù)流程。
一家語音生物辨認專業(yè)技能公司Nuance的戰(zhàn)略總監(jiān)說：“借助于神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習，生物辨認認證的準確度能夠從98%再次進步到了99%。”它將又一次“進化”！他們稱，用戶只需求經(jīng)過與電腦等機器進行10分鐘左右的交互操作后，便能樹立起一個絕無僅有的“個人行為特質檔案”。
請注意：這個檔案并不是要替代現(xiàn)有的各種生物辨認技能，而是一種補充。
也就是說，即使有不法分子獲取了你的具體個人資料，當他在黑客端操作時，先進的銀行辨認體系可能會經(jīng)過長途數(shù)據(jù)剖析，發(fā)現(xiàn)你個人的方位與操作地址不符，或信息輸入時擊打鍵盤的力度、手法等方法與自己的個人特征不符，等等，然后提出更多驗證關卡或直接拒絕操作——這才是精準生物辨認的最大優(yōu)勢。
不需求再對此說“NO”，信任不久的將來，會有更多人受惠于此精準的生物辨認方法。
